Data Scientist Training Course at the University of Tokyo ~Learn data analysis using your hands in Python~ Tankobon Softcover ― March 14, 2019
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Data Scientist Training Course at the University of Tokyo ~Learn data analysis using your hands in Python~ Tankobon Softcover ― March 14, 2019
This book is like a map and compass for becoming a data scientist.
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Numéro d'article: 88178185

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Ce qui se démarque

Hands-On Learning
Engage in practical exercises that reinforce data analysis concepts, ensuring a deep understanding of Python applications for real-world data challenges.
Expert Instructors
Learn from experienced professionals at the University of Tokyo, offering insights and mentorship that enhance the educational experience and boost career readiness.
Comprehensive Curriculum
Cover a wide range of data science topics, providing learners with the essential knowledge and skills needed to excel in a competitive job market.

Détails du produit

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Publisher u30deu30a4u30cau30d3u51fau7248
Publication date March 14, 2019
Language Japanese
Print length 448 pages
ISBN-10 4839965250
ISBN-13 978-4839965259
Item Weight 600 g
Dimensions 7.24 x 0.98 x 9.21 inches (18.4 x 2.5 x 23.4 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    This course is perfect for individuals aiming to kickstart a career in data science and gain practical skills.

  • Python Enthusiasts

    Ideal for users who are interested in enhancing their Python skills specifically for data analysis purposes.

  • Hands-On Learners

    Suitable for those who prefer hands-on learning experiences rather than theoretical approaches to data analysis.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    Not ideal for experts already well-versed in data science, as it may lack advanced content.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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塚本邦尊 , 山田典一 , 大澤文孝 Editorial Review

The editorial review presents a nuanced perspective on the educational value of the book titled "Pythonで手を動かしながら学ぶデータサイエンス". The content is structured to guide readers through the foundational elements of programming, mathematics, machine learning, and deep learning, making it particularly beneficial for beginners. However, while it is comprehensive, some readers feel that the coverage of certain critical machine learning techniques such as Random Forest and Gradient Boosting is lacking, leaving them with a sense of incompleteness, especially those aiming to become proficient machine learning engineers. Readers have reported successfully leveraging the book to set up Google Cloud for execution of linear regression tasks and navigating through the complexities of data science. Even those who Consider themselves complete novices have found it manageable, as long as they possess the drive to delve into additional learning via online resources. The structure of the book encourages logical thinking and problem-solving, which many readers found stimulating. Despite some criticisms regarding the depth of information and the clarity of certain programming implementations, many asserted that the groundwork laid by this book is invaluable for embarking on a professional journey in data science. The textbook is regarded as a great introductory resource while needing supplementary materials for more advanced learning. **

Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Comprehensive coverage of foundational topics in data science.
  • Structured guidance for beginners, making complex topics more approachable.
  • Encourages logical thinking and problem-solving abilities.
  • Initial practical programming exposure through real tasks.

Les inconvénients

  • Lacks detailed explanations on critical techniques like Random Forest and Gradient Boosting.

Historique des prix du produit

Informations importantes

  • Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
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Caractéristiques et avantages

  • Learn data analysis hands-on with Python through a structured approach.
  • Based on a popular University of Tokyo course with over 1,800 applications.
  • Focuses on essential skills in Python, statistics, and machine learning.
  • Includes practical exercises for real-world data analysis.
  • Targeted at university students and working adults with programming experience.
  • Aims to take readers from introductory to intermediate levels of data science.

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