Approximation Algorithms and Semidefinite Programming
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Approximation Algorithms and Semidefinite Programming
Semidefinite programs constitute one of the largest classes of optimization problems that can be solved with reasonable efficiency.
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Numéro d'article: 210079901

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
This edition provides an in-depth exploration of both approximation algorithms and semidefinite programming, making complex concepts accessible for students and researchers seeking a robust understanding of these critical areas in optimization.
Practical Applications
Real-world case studies and examples illustrate the utility of approximation algorithms in solving NP-hard problems, empowering readers to apply theoretical knowledge to practical situations effectively.
Updated Insights
The 2012 edition includes the latest research developments and techniques, positioning it as an essential reference for academics and practitioners keen on staying at the forefront of optimization advancements.

Détails du produit

Shop Approximation Algorithms and Semidefinite Programming online at a best price in Guadeloupe. 3642220142
Publisher Springer
Publication date January 13, 2012
Edition 2012th
Language English
Print length 262 pages
ISBN-10 9783642220142
ISBN-13 978-3642220142
Item Weight 1.08 pounds (490 grams)
Dimensions 6 x 1 x 9.25 inches (15.2 x 2.5 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Computer Science Students

    Ideal for students studying algorithms or optimization, enhancing their understanding of approximation methods and semidefinite programming.

  • Research Professionals

    Perfect for researchers focused on computational complexity, providing insights into advanced algorithmic strategies and theory.

  • Mathematics Enthusiasts

    Great for mathematics enthusiasts interested in applied mathematics, exploring theoretical concepts in algorithm development and optimization.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Not suitable for beginners lacking foundational knowledge of algorithms, as the content may be too advanced and challenging.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Approximation Algorithms and Semidefinite Programming

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Questions et réponses des clients

  • question: What is semidefinite programming?

    répondre: Semidefinite programming is a class of optimization problems that involves optimizing a linear objective function subject to semidefinite constraints.
  • question: Can this book help with practical applications?

    répondre: Yes, the book discusses both theoretical concepts and practical applications, making it useful for real-world problem-solving.
  • question: Is prior knowledge in optimization required to understand the book?

    répondre: While basic understanding helps, the book covers foundational topics, making it accessible to those new to the field.

Machine Theory Editorial Review

Aucune critique éditoriale trouvée

Avis et évaluations clients

1 évaluations des clients
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Avantages

  • Clear explanations of algorithms
  • Comprehensive coverage of topics
  • Well-structured and organized
  • Useful examples and exercises
  • Strong insights into semidefinite programming

Les inconvénients

  • A few minor typographical errors.

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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JK
Jasmin
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9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
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10 September 2026 · via Trustpilot
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Hazel
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“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Opaleye
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“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
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“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
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Caractéristiques et avantages

  • Introduces semidefinite programming and its applications in approximation algorithms.
  • Covers both basic and advanced topics in the field.
  • Highlights the efficiency of solving optimization problems.
  • Discusses key algorithms for problems like MAXCUT.
  • Explores the significance of the Unique Games Conjecture.
  • Provides insights into the mathematical principles behind approximation algorithms.

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